深入搜索引擎——海量信息的压缩、索引和查询

深入搜索引擎——海量信息的压缩、索引和查询

本文节选自《深入搜索引擎——海量信息的压缩、索引和查询 》一书 序言

译者序
1998年从美国斯坦福大学产生了一段传奇的财富神话，这就是今天市值约千亿美元的Google。众所周知，Google 正是由Lawrence Page在斯坦福大学发起的研究项目转变而来的。正是由于斯坦福大学对全球信息检索的杰出贡献，译者从事相关研究的时候也曾阅读了大量出自斯坦福大学的课件、论文和推荐教材。
在这些资源 中，《Managing gigabytes》，简记做“MG”，是其中一本极其重要的书籍。在译者集中学习信息检索的2005年，这本书是斯坦福大学信息检索和挖掘课程 的首选教材之一，和MIR 一起成为全球主要大学信息检索的主要教材。
MG深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。本书理论性较强，公式众多，很多数据的给出并没有做具体的解释，此外还包括一些文化背景差异带来的理解障碍。但是作者和译者联手为大家奉献了412个注解，协助大家更好地理解本书。
和MIR不同的是，MG更加具有实践性，这得益于3位作者精心编写的MG检索引擎，该检索引擎被实践证明具有很强的易用性和伸缩性，附录B介绍的新西兰电子图书馆就使用了MG代码作为其内核。MG源代码可以在原著的官网上找到。本书绝大部分算法和思想都在代码中被完整体现，是不可多得的学习和实践材料。
本书主要面向信息检索专业方向的研究生、从事搜索引擎相关工作和其他对搜索技术感兴趣的人们，除了从书中获取严谨的理论知识以外，还可在MG源代码上展开实际的研究。无论从哪一点来看，本书都是非常好的研究起点。
本书作者Ian H.Witten，Alistair Moffat和Timothy C.Bell均是信息检索领域赫赫有名的专家，特别是Timothy C.Bell教授在本书的翻译过程中给予了巨大的帮助，同时译者也为原著的勘误做出了贡献 。
最后要特别感谢包括原著3位作者在内的信息检索专家们无私地分享了他们的技术成果，并且感谢博文视点出版社大力引进，编辑孙学瑛女士及方方面面工作人员给予的帮助。由于译者能力有限，若有翻译不当之处，欢迎发送电子邮件至[e-mail]批评指正。
最后引用本书中的一段原话作为结尾：“在信息科学技术的历史上，从来没有像今天这样，创造如此大的价值的如此多的技术却掌握在如此少的人的手里。”希望能够和原著的作者一样做出自己一份微薄的贡献。

梁斌
2009年2月15日

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