HBase安装与配置

HBase简介：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。



安装步骤：

1.下载安装包:http://www.fayea.com/apache-mirror/hbase/     我选择的0.94版本

hbase-0.94.0.tar.gz  解压缩至/application/search目录
2.安装前确认hadoop/hdfs安装成功

3.设定HBase的配置文件

     3.1: hbase-env.sh：

        export JAVA_HOME=/usr/java/default/            
export HADOOP_HOME=/application/search/hadoop-0.20.2-cdh3u4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin


export HBASE_HOME=/application/search/hbase-0.94.0
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
export HBASE_TMP_HOME=/data0/search/hbase

export HADOOP_PID_DIR=$HBASE_TMP_HOME/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=true

export HBASE_LOG_DIR=$HBASE_TMP_HOME/logs
export HBASE_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=true       ||此处选择hbase自带的zookeeper，实际使用时推荐自建zookeeper集群

 

       3.2:配置hbase.site.xml

         <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://master:29000/hbase</value>      ||此处配置与hdfs的fs.default.name 相同，尾部添加/hbase目录，指定在hbase目录下
        </property>
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.master</name>
                <value>master:60000</value>        ||设置master
        </property>
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>10.10.208.178</value>       ||设置zk集群，建议是3,5,7的奇数集群配置
        </property>
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
                <value>/application/search/zookeeper</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.master.maxclockskew</name>
                <value>180000</value>
        <description>Time difference of regionserver from master</description>
        </property>
        <property>
            <name>zookeeper.session.timeout</name>
                <value>1200000</value>
        </property>

     

      3.3:regionservers

          添加与hadoop中slave文件配置的机器

         slave1

         slave2

         slave3

4.注意：

4.1 如果是使用cloudera等其它版本的hadoop，请将hadoop-core拷贝至hbase的lib包中，并删除hbase lib包

中原有的core包

4.2 如果出现log4j的日志冲突，则删除hbase中的相应lib包即可