网站数据分析-Google Analytics与Webtrends数据误差

东芝又要写报告了，本季度报告监测工具换成了 Google Analytics ，以解决Webtrends一些数据缺失问题，但是数据差异真的很大，之前在首都机场的数据分析上也有类似的问题，在两套工具转换时，数据的差异是个不得不面对的困难，就看如何去说服客户了。

实际上网站分析无外乎两种形式，一种是Server Log 就是俗称的网站日志分析，另一种则是Page Tag俗称埋代码方式，这两种数据分析从数据取得上存在相当大的差异，随之产生了两种数据上的差异，总的来说Server Log 一定会大于Page Tag，但是两种方式都不是最准确的反应实际情况，我们看下这两种方式的实际情况：

Server Log的误差：
Unique Visitor的误差：

• 如果用Server Log的方法监测数据，那么很显然，获取真实的访问者数量是不可能的任务。本身Server Log无法分析出真正的用户的，而网络爬虫/机器人/IP扫描的访问又使这种误差进一步扩大。
• Page View的误差：本来Server Log是可以很准确的记录Page View的，但Cache极有可能会屏蔽服务器端的响应，这样Server Log可能不会留下任何关于某次Page View记录。
• 时间记录的误差：在没有Cache干扰的情况下，服务器能准确探知访问开始的时间，但是访问结束的时间无法了解。因为访问结束往往是随关闭浏览器而一同结束的。关闭浏览器本身不能激发一条新的Server Log记录。
• Flash站点误差：如果一个网站主要构成部分是包含多个页面的一个Flash文件，或多个此类Flash文件的组合，那么Server Log不会记录Flash内部的操作，监测会几乎失效。

Page Tag的误差：

• Page Tag失效：Page Tag失效是会发生的。首先，一部分浏览器（例如手机上的一些浏览器）不支持JavaScript或者被设置为JavaScript禁止。其次，Page Tag可能会因为它之前的JavaScript出错而无法运行。再次，我们也看到过因为变量名冲突而发生Page Tag和页面上其他JavaScript冲突而无法运行的案例。最后，受网络速度的影响，页面上的Page Tag没有完全下载，浏览器就可能被人为关闭或者直接链向一个新的页面。
• Page Tag的位置：Page Tag在页面中的位置会影响网站分析工具的计数。如果Page Tag在页面的上端，那么它会更快的被执行，计数也就会因此增大。
• Unique Visitor的误差：一个计算机可能被多人使用；一个计算机可能有多个浏览器（造成访问同一个网站有多个Cookie）；人们会删除Cookie（2007年comScore的统计表明，一个月内有30%的美国用户会删除浏览器的Cookie）；Cookie被禁用（尽管WA工具一般都使用第一方Cookie，但仍有约10%不到的第一方Cookie会被用户设为禁止）。
• Page View的误差：主要由Page Tag失效引起。
• 时间记录的误差：同Server Log一样，Page Tag能够准确记录访问开始的时间，但是结束时间无法了解，因为一般情况下访问的结束并不会触发Page Tag的执行。

综上所述，serverlog形式数据量大主要因为没有屏蔽非用户访问数据，Page Tag数据低产生于对Tag是否完全访问。我们可以这样理解，如果一个用户是真实访问网站的话，访问时间不会低于10秒，低于10秒的访问我们均可认为数据属于非法数据，那么我们可以排除ServerLig的数据读取形式了，无怪乎从Webtrands7开始，也开始支持ServerLog形式了。我们再看剩下的PageTag方式，你Tag数据放到页面上方则保证10秒内一定会加载分析数据，如果放到下方，则更接近于真实访问用户。我们可以所以根据客户对数据要求的不同，选择Tag代码的位置。

转载自：http://www.iecosystem.com.cn/blog/?p=766