2011年Esri用户大会技术亮点总结之四：Imagery

影像在地理信息系统和地理学中处于核心位置。我们认为影像对于激发和促进人类了解其周围的世界起着非常重要的作用。如果没有影像作为背景，显示器上的那些点、线、面将会表达什么意义？

影像不只是一张底图而已，它有无数的使用方式。影像是生成新地理信息数据的数据源、更新和维护地理信息数据的手段、可进行栅格分析的数据集。Esri已经将影像集成到了ArcGIS系统的方方面面，从Desktop到Server；从智能移动端到云计算平台，影像无处不在。

ArcGIS是一个基于业界开放标准和规范的信息系统，其可以用于显示、分析、管理和发布一切形式的地理空间数据，包括影像。ArcGIS的影像技术能够帮助用户快速访问和分析影像，编目管理各种不同传感器和格式的影像数据，并且更加高效的将影像集成到现有工作流程中。这能够让大量不同的用户和应用程序更加快速的访问影像数据，从而实现影像价值的最大化。

在ArcGIS平台提供了核心影像功能的同时，Esri公司的合作伙伴提供了构建在这些核心功能之上的解决方案。两者结合，为使用ArcGIS的单位提供了完整的企业级空间信息解决方案。

可视化（Visualize）

将影像与其它空间数据一起叠加显示，能够产生更加生动易懂的信息。ArcGIS能够快速访问几乎所有形式的影像。在ArcGIS Desktop中，通过GPU硬件加速技术，影像显示变得更加快速，平滑的进行平移和缩放。Image Analysis窗口中的工具能够让用户增强影像以改进图像解译。得益于ArcGIS对影像的实时处理（on-the-fly processing）能力，用户能够直接使用原始影像，省去了对其进行预处理所需的过程，显着提高其可用性。用户可以访问直接存储在本地的影像或通过动态影像服务访问影像。

ArcGIS使影像解译更加简单和快捷

分析（Analyze）

• 强大、易用的影像处理和分类工具能够从影像中提取更多的信息，以用于详细的解译和分析。

• mage Analysis窗口：一键式访问各种不同的影像增强和处理工具。

• Temporal Analysis时态分析：追踪随时间推移而发生的改变和差异。

• Image Classification工具栏：从多光谱影像中轻松提取信息。

• ArcGIS Spatial Analyst扩展：在桌面和服务器端执行复杂的栅格数据集空间分析。

管理（Manage）

ArcGIS 10中增加了一种集影像管理和处理于一体的新数据集--镶嵌数据集（Mosaic Dataset）。镶嵌数据集使用户可以轻松管理、查询和发掘任何规模的海量影像数据。使用镶嵌数据集可以编目管理不同数据源和分辨率的影像；自动识别和存储详细的元数据信息；自定义图像处理链，实时进行影像处理，不产生数据冗余。

镶嵌数据具有如下特性：

• 动态镶嵌技术可以无缝浏览镶嵌数据集中管理的成千上万景影像；

• 实时处理技术可以使用同一个数据源生成多种影像产品而不会产生数据冗余；

• 良好的元数据管理和访问能力；

• 多源遥感影像和传感器原始影像产品的访问能力；

• 流程化的数据维护和更新机制。

镶嵌数据集编目管理视图 镶嵌数据集影像视图

分发（Disseminate）

文件共享、空间数据库、硬拷贝和HTTP、FTP下载是传统的影像分发模式，目前普遍用于影像数据运营商和机构内部进行影像数据的分发。通过这种模式，专业的影像分析人员可以方便的获取原始影像进行处理和分析。但是，这种模式需要漫长的下载等待时间，并不能满足用户快速访问数据的需求。同时，客户端需要安装动辄上百兆的组件和程序，用户才能使用和分析影像数据，难以提供企业级的数据访问能力。

SOA（Service-Oriented Architecture），面向服务架构，它是一种粗粒度、松耦合服务架构，可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。基于SOA，海量空间影像数据可以通过Web服务的方式进行分发和共享。用户不需要安装客户端组件和程序，即可以通过网络快速访问到共享的影像数据，轻松和现有应用进行集成，解决传统影像共享模式中的问题。

ArcGIS Server是基于SOA的企业级GIS服务器产品。通过ArcGIS Server和其扩展Image Extension，用户可以轻松实现海量影像的共享。通过ArcGIS Server发布的切片影像服务和动态影像服务，可以为用户提供企业级的影像数据访问能力。另外，通过ArcGIS Server发布的影像分析服务，为影像在各行业的深入应用提供支撑。

ArcGIS新的影像技术，将使影像数据的管理、使用和共享变的更加快速和智能。即将在明年第一季度发布ArcGIS 10.1，继续增强了GIS与影像的整合。Lidar数据的支持和影像三维量测等功能，都是非常值得期待的。Esri的影像解决方案将会使您的影像资源发挥最大价值。

作者：alphars